Personalisierte Empfehlungen

Passen Sie Ihre Empfehlungen an und heben Sie sich von Ihren Mitbewerbern ab.

Erstellen Sie individualisierte Empfehlungen auf breiter Basis und gewinnen Sie treue Kunden, die den Online-Umsatz und den durchschnittlichen Warenkorbwert (AOV) steigern. Steuern Sie den Kaufentscheidungsprozess Ihrer Besucher mit personalisierten Produkt- und Content-Empfehlungen – kanalübergreifend und an jedem digitalen Touchpoint.

Erste Schritte

Statistiken belegen

21 %

höherer durchschnittlicher Warenkorbwert

45 %

geringere Absprungrate

40 %

höhere Klickraten durch direkte Empfehlungen

Verschaffen Sie sich Wettbewerbsvorteile. Bieten Sie echte personalisierte Erlebnisse.

Empfehlungen führen im Schnitt zum Siebenfachen an Produktaufrufen pro Besuch, erhöhen also die Micro-conversion und steigern die Gesamt-conversion.

1 zu 1 Personalisierung
Personalisierung oder Retargeting

Kunden kommen wieder

Individualisierte Empfehlungen auf jedem Kanal

Zeigen Sie Ihren Besuchern, dass Ihnen etwas an ihnen liegt, indem Sie dafür sorgen, dass jeder Käufer das richtige Produkt und den richtigen Inhalt zur richtigen Zeit und auf jedem Kanal sieht. Leistungsstarke Algorithmen, kombiniert mit KI-gestützten Funktionen, werten Echtzeitdaten, Käuferverhalten, Kontext sowie Produkt- und Kundendaten aus, um echte personalisierte Empfehlungen zu generieren.

Höherer durchschnittlicher Warenkorbwert (AOV)

Cross-Selling und Upselling mit Hilfe automatisierter Prozesse

Automatische Anzeige von Produkten mit Cross-Selling-Empfehlungen, die auf dem Echtzeitverhalten basieren. Nutzen Sie Upsell-Empfehlungen, um die Versandschwelle zu erreichen und den Warenkorbwert zu erhöhen. Mit leistungsstarken Algorithmen und KI-gestützten Prozessen erhöhen Sie Ihren durchschnittlichen Warenkorbwert.

Nachdenken über diese Produktpersonalisierung

“Durch die Einbindung der Personalisierung in eine Trigger-Strategie konnten wir den Kunden wieder in den Mittelpunkt unseres Entscheidungsprozesses stellen und unsere Kundenbeziehung stärken”

Laurie Verhaeghe, Projektleiterin Marketing, La Redoute

Merchandising-Regeln für Produktkonsolen

Abverkaufsquote (Sell-Through Rate, STR) erhöhen

Nutzen Sie das Potenzial von suchbasiertem Merchandising anhand von Empfehlungen

Algorithmen und KI-gestützte Prozesse erledigen die Arbeit, aber Sie steuern sie, um Ihre Ziele zu erreichen. Nutzen Sie Merchandising-Regeln und -Strategien, um Ihre Markenidentität zu vermitteln, die Lagerbestände zu optimieren und die Gewinnspanne zu erhöhen. Anhand der Daten werden Einkaufsteam über Trends und Verbraucherverhalten informiert, um bessere Kaufentscheidungen herbeizuführen.

Omnichannel-Personalisierung

Kunden begeistern, überraschen, zur Kaufentscheidung bewegen und binden – auf jedem Kanal

Passen Sie das gesamte Produkterlebnis an und stellen Sie sicher, dass jeder Besucher auf allen Kanälen die richtigen Produkte und Inhalte sieht.

Omnichannel-Personalisierung
Algorithmus regelt Merchandising-Strategie

Algorithmen orchestrieren

Nutzen Sie die KI-gestützte Personalisierung, um die Erwartungen zu übertreffen

Zentralisieren, testen und optimieren Sie alle Algorithmus-Strategien in einer einzigen Benutzeroberfläche. Führen Sie alle Algorithmen auf einfache Weise zusammen: Kombinieren Sie die Algorithmen von Crownpeak, Drittanbietern und Ihre eigenen Algorithmen auf einer einzigen Plattform, um die Performance zu verbessern und den ROI zu maximieren.

Individualisierte Empfehlungen in großem Umfang erstellen

Erste Schritte